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사내 구축·운영 사례

AI 자동화

B2B 유통사 AI 업무 플랫폼 구축

ERP 재고, 쇼핑몰 주문, 해외 매입처 소식과 사내 업무를 하나의 웹앱으로 연결했습니다. 업무별 자료를 활용하는 AI 작업 공간과 운영 중 발생한 문제를 개선한 과정을 소개합니다.

FINDVALUE2026년 10월 2일AI 자동화B2B 유통업 · 익명 구축 사례

사용 기술

  • Node.js
  • Express
  • JavaScript
  • Vercel
  • Redis
  • Google Gemini API
  • ERP Open API

프로젝트 개요

소속 조직에서 직접 기획하고 구축·운영한 사내 업무 시스템입니다. 재고는 ERP에서, 주문은 쇼핑몰 관리 화면에서, 발주 이슈는 엑셀에서 확인하던 업무를 하나의 웹앱으로 모았습니다. 사내 대시보드와 AI 작업 공간을 중심으로, 직원들이 필요한 정보를 찾고 정리하는 흐름을 설계했습니다.

  • 대상: 산업용 부품을 수입·유통하는 B2B 조직
  • 담당: 업무 기획 · 시스템 설계 · AI 협업 구현 · 검증 · 운영 개선
  • 형태: PC와 모바일에서 사용하는 사내 웹앱
  • 범위: 대시보드, ERP·주문 조회, 사내 AI, 해외 매입처 소식, 공유 업무 도구

어떤 문제가 있었나요?

직원들은 같은 업무를 처리하면서 ERP, 쇼핑몰 관리 화면, 메일, 엑셀과 메신저를 오가야 했습니다. 재고와 주문 상태를 따로 확인하고, 해외 매입처의 소식을 직접 찾아보며, 메신저에 남긴 요청과 일정을 다시 정리하는 일이 반복됐습니다.

어떻게 만들었나요?

오늘 확인할 정보를 대시보드에 모았습니다

할 일, 일정, 주문 상태, 재고와 발주 이슈를 한 화면에서 확인하도록 구성했습니다. ERP와 쇼핑몰은 조회 중심으로 연결하고, 조회가 일시적으로 실패하면 마지막으로 확인한 값과 그 상태를 보여주도록 설계했습니다.

오늘 할 일과 일정, 주문·재고·발주 이슈를 모은 대시보드 · 예시 데이터
오늘 할 일과 일정, 주문·재고·발주 이슈를 모은 대시보드 · 예시 데이터공개용 화면의 인물명·회사명·수치·거래처·일정·메모는 임의로 변경한 예시입니다. 실제 경영 성과를 의미하지 않습니다.

업무 자료를 활용하는 AI 작업 공간을 만들었습니다

업무별 지침과 PDF·문서·이미지 등의 참고 자료를 모아 질문할 수 있도록 구성했습니다. 자료 정리와 번역, 회신 초안 작성, 재고 조회에 활용하고, 결과를 문서로 저장하는 흐름을 연결했습니다. 출처를 표시하고 사용자가 중요한 내용을 다시 확인할 수 있도록 했습니다.

업무별 지침과 참고 자료를 활용하는 사내 AI 작업 공간 · 예시 데이터
업무별 지침과 참고 자료를 활용하는 사내 AI 작업 공간 · 예시 데이터공개용 화면의 인물명·회사명·수치·거래처·일정·메모는 임의로 변경한 예시입니다. 실제 경영 성과를 의미하지 않습니다.

해외 매입처의 소식과 후속 업무를 함께 관리했습니다

공식 뉴스와 블로그, 영상 등의 소식을 모으고 휴무일과 팀 메모를 함께 확인하도록 구성했습니다. AI 검색으로 찾은 주소는 접근 가능한지 확인하고, 공식 출처를 우선하도록 수집 방식을 조정했습니다.

해외 매입처 소식, 휴무일과 팀 메모를 함께 관리하는 화면 · 예시 데이터
해외 매입처 소식, 휴무일과 팀 메모를 함께 관리하는 화면 · 예시 데이터공개용 화면의 인물명·회사명·수치·거래처·일정·메모는 임의로 변경한 예시입니다. 실제 경영 성과를 의미하지 않습니다.

실제 사용하면서 불편한 부분을 고쳤습니다

목록 표시, 페이지 나누기, 여러 줄 메모와 모바일 탐색을 사용자 피드백에 맞춰 개선했습니다. 게시판, 일정, 제품관리 등 반복적으로 사용하는 업무도 같은 공간에서 접근하도록 구성했습니다.

자주 쓰는 메뉴와 업무 목록을 확인하는 모바일 화면 · 예시 데이터
자주 쓰는 메뉴와 업무 목록을 확인하는 모바일 화면 · 예시 데이터공개용 화면의 인물명·회사명·수치·거래처·일정·메모는 임의로 변경한 예시입니다. 실제 경영 성과를 의미하지 않습니다.

운영 과정에서 해결한 문제

  • ERP 중복 호출: 여러 요청이 같은 조회 결과를 공유하도록 캐시와 호출 제어를 적용했습니다.
  • 외부 서비스의 일시적인 오류: 조회 실패를 빈 데이터와 구분하고, 마지막 정상 조회 상태를 표시했습니다.
  • AI가 제시한 잘못된 링크: 주소의 접근 가능 여부를 확인하는 절차를 추가했습니다.
  • 일시적인 인증 확인 실패: 인증 실패와 서비스 응답 지연을 구분해 재시도하도록 개선했습니다.

담당한 역할과 작업 방식

현업의 문제를 정의하고 화면과 데이터 흐름을 설계했습니다. Claude Code를 활용해 구현과 수정을 진행하면서, 실제 API 동작과 테스트 결과를 확인하고 사용자 피드백을 반영했습니다. 새 기능을 추가하는 것과 함께 기존 업무가 계속 이어지도록 운영 방식을 개선했습니다.

비슷한 업무라면

재고와 주문을 여러 화면에서 확인하거나, 반복적인 문서 업무와 해외 거래처 확인에 시간이 들고 있다면 현재 사용하는 도구와 업무 흐름부터 살펴볼 수 있습니다. 필요한 정보를 모으는 대시보드나 반복 업무 하나부터 구축 범위를 정합니다.

가볍게 시작할 수 있는 흐름은 개인 업무 보드 데모와 팀 문의·후속 업무 데모에서 직접 확인할 수 있습니다.

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  • 사내 업무 시스템
  • ERP 연동
  • 생성형 AI
  • 반응형 웹앱

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혼자 쓰는 도구부터 회사의 업무와 홈페이지까지, 필요한 기능과 시작 범위를 함께 확인합니다.

상담 후 진행 여부는 직접 결정하시면 됩니다. 원치 않는 반복적인 영업 연락은 하지 않으며, 필요한 것 한 가지부터 시작할 수 있습니다.

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